金盛国际备用_金盛国际备用AI在日本如何崛起?

中国围棋网2018年01月14日 07时01分17秒
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原标题:AI在日本如何崛起?

移动互联网盛行的时候,国内就有很多关于日本的讨论。方向基本集中在,为什么一度诞生了索尼、松下、东芝这些国际化公司,曾经创造经济奇迹的日本,在互联网时代竟然失语了?

相关的讨论文章有很多,这里不再赘述。

好在新的全球技术革命到来,我们终于可以不再纠结为什么日本没有互联网。因为,我们可以开始纠结为什么日本没有人工智能了……

当然,这里所谓的“没有”只是个虚指。日本当然有AI,只是大家会好奇在全球争霸的AI风潮里,日本为什么又一次没有出现在国际视野当中?

事实上,日本历史上还一度引爆过让美国也为之恐慌的AI浪潮,只是随着经济泡沫破裂,新技术风口接连在日本的指尖滑落。

从互联网到移动时代,直到今天以深度学习、大数据、新型芯片为核心的AI第三次兴起,日本似乎依旧停留在“马失前蹄”状态的后遗症当中。但凭借几大产业坚固的优势和近两年日益增强的国家导向,这个国家似乎又夺回了一些关于AI的机会。

从狂潮到衰落,再到伺机而动,说不定日本的AI比其他A字头的产业有更多的可品味之处。

科技史的珍珠港:“第五代计算机”与AI复兴

对于日本经济来说,上世纪八十年代绝对是甜蜜而梦幻的。

那时候日本凭借制造业和科技崛起,成功跻身世界第二大经济体,一度成为令美国恐慌的存在。

而随着当时日本在高精密制造、大型计算机、机器人等领域的澎湃发展,整个科技界弥漫出了一种极其乐观和亢奋的神秘情绪。各种超大型项目陆续上马,“下一次科技革命在日本爆发”成为岛国的普遍共识,新的民族主义情绪开始蔓延。

其中最知名,也是对科技产业影响最大的项目,正好与人工智能息息相关。那就是“第五代计算机”。

在当时,知识信息处理系统普遍被认为是实现AI的最好形式。而当时的大型计算机又面临很多问题:比如难以模拟复杂的运算环境,不能推动计算机与人类交互等等。二者结合,“能听会说、能识字、会思考”的第五代超级计算机计划应运而生。

元冈达,日本“第五代计算机计划”提出者

当时日本科技界构想的这个超级计算机,主要目的是希望能够让它进行大型工程支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作。这都是当时日本社会急需的能力。

在盲目的乐观和迫切的需求下,1981年10月,日本宣告启动研制第五代计算机(第五世代コンピュータ),并于1982年4月制订了为期10年的“第五代计算机技术开发计划”,总投资1000亿日元,并称其将会成为人类计算机历史上的伟大变革。

消息传到大洋彼岸的美国,美利坚的科技同仁们顿时被惊了个呆…今天看来,那种恐惧和躁动绝对是从上而下的,不仅科技界开始疯狂投入对知识型AI的研究,美国国防部也以“美元根本不是钱”的架势疯狂批准类似的研究项目,直到今天,其中很多项目还在毫无希望的进行当中……

日本的“第五代计算机”项目,当时被美国媒体称为“科技界的珍珠港事件”,影响有多大可想而知。而正是这次事件,在美日两国之间催生了围绕符号处理和知识处理的AI复兴。由此可见,日本也曾经在AI上阔气过。

搞笑的是,随着PC的到来,大型计算机开始快速失去商业价值和应用场景。而作为最大型的大型计算机,日本的这台AI之王遭到了嫌弃。

到了1992年,日本确实交付了“第五代计算机”工程,但其核心能力却达不到标准,并且与主流需求背道而驰。日本IT业非但没有凭借这东西超过美国,反而因为它被甩得更远了。

随着90年代初经济泡沫破裂,日本开始进入“步步赶不上”的平成大萧条时代。日本的AI,似乎也在与主流世界渐行渐远。


AI在日本找不到“存在感”的原因

有这样一个广为流传的数据对比:与2005至2009年期间相比,2010至2014年间中国的AI专利申请数量提升了2.9倍,超过美国的1.26倍成为世界增速第一。与此相反,日本不仅没有增长,反而在倒退,申请数量减少了3%。成为了世界主流经济强国中唯一拖AI后腿的存在……

当然,专利数只是冰山一角,不能说明太多问题。然而发表论文的数量和质量、科研机构的学术实力评估,还是新兴科技公司提升速度或者AI应用场景,日本基本没有一个能拿得出手。

曾经赫赫威名的索尼、松下、东芝、富士通、日立、爱华、夏普、NEC这些品牌,如今也就剩下索尼还在苦苦支撑。

这是为什么呢?就AI产业本身的需求看,大概日本社会有四重阻力覆盖在技术革新的出路上。

1. 冰河世代的眼泪:所谓冰河期,是指日本经济泡沫破裂后的1993年到2005年。这期间毕业的大学生,则被称为冰河世代(跟星矢、紫龙他们没有关系)。由于经济萧条,他们在国内很难找到如意的工作,其中计算机科学、通讯科学等领域由于普遍不被看好,人才更是纷纷向美国、中国等高速奔腾的市场靠拢,相关领域人才大量流失到海外。

最终的结果,是今天在大公司和开发领域起到顶梁柱作用的AI人才在日本难觅踪迹,企业也丧失了经历互联网、云计算再向机器学习的人才自然积累过程。当契机到来的时候,整个产业也就难为无米之炊了。

2. IT公司的外包恶习:从企业层面看,对AI打击最严重的问题大概就是外包习气带来的开发能力薄弱。

在日本工作过的IT人士,大概都对大公司的外包深恶痛绝。由于IT业的整体不景气,日本相关企业,甚至索尼、日立这样的大公司,都是拿到订单之后找小的企业外包解决。而小企业再扣除一部分利润之后,会再次外包出去。层层外包最后弄得乱七八糟,甚至很多时候最终都是找中国、印度甚至东南亚的团队来执行。

这样的习惯,导致大公司难以留存技术解决能力,更无法积累今天至关重要的数据。很多日本大型IT公司都死于外包,已经是行业的共识。

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